宋苗苗（ 博士 副研究员 ）

本人主要从事海洋GIS、海洋信息处理、时空数据分析算法及海洋浮标数据处理方法等相关内容的研究。主要研究方向为网络地理信息系统、地理信息服务、时空数据分析与建模；曾在美国亚利桑那州立大学地理科学与城市规划学院GeoDa实验室从事博士后研究工作；发表SCI/EI论文 10多篇，获得软件著作权5项，申请发明专利3项；在地理信息系统（Geographical Information System:GIS)系统开发、海洋信息处理、海洋时空数据挖掘等方面积累了大量的理论和实践经验；主持国家自然科学基金项目1项、山东省重点研发计划1项、bwin必赢基础基金项目2项，国土资源部地质信息技术重点实验室开放课题项目2项；以骨干人员参加国家科技支撑项目以及国家自然科学基金项目、国家重点研发计划等多项课题。

教育经历：

2003.9-2007.7 中国地质大学（武汉）地理信息系统专业学习，获得工学学士学位

2007.9-2009.6 中地质大学（武汉）地图制图学与地理信息工程学习，获得工学硕士学位

2009.7-2012.6中地质大学（武汉）地图制图学与地理信息工程学习，获得工学博士学位

工作经历：

2013.10-2015.5美国亚利桑那州立大学地理科学与城市规划学院，博士后访问学者

2012.7-至今 73882必赢游戏app从事海洋监测数据智能计算相关的研究 副研究员

学术兼职：

(1)Journal of Geovisualization and Spatial Analysis   审稿人

(2)University Consortium for Geographic Information System   审稿人

(3)齐鲁工业大学（bwin必赢）欧美同学会理事

1、国家发改委重大专项，2019.10-2021.12，4500万，8/15，参与，在研。

2、国家自然科学青年科学基金项目，41801296，基于时空分析的海洋浮标站位布局规划决策支持方法研究，2019.1-2021.12,26万，在研，主持

3、山东省重点研发计划，2017GGX10131，海洋监测设备资源时空优化配置与在线聚合方法研究，2018.1-2019.12，25万元，已结题，主持

4、bwin必赢青年基金项目，2015QN027，云计算环境下的海洋时空大数据表达与传输模型研究，2015.12-2017.12,10万元，已结题，主持

5、国土资源部地质信息技术重点实验室开放课题，基于智能感知的地质时空数据发现与挖掘，2014.6-2015.3，5万元，已结题，主持

6、国土资源部地质信息技术重点实验室开放课题，基于GPGPU 的地质大数据并行化处理模式研究，2013.6-2014.3，5万元，已结题，主持  

[1] M. Song et al., "A Continuous Space Location Model and a Particle Swarm Optimization-Based Heuristic Algorithm for Maximizing the Allocation of Ocean-Moored Buoys," in IEEE Access, vol. 9, pp. 32249-32262, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3060464

[2] Li, W.; Song, M.; Tian, Y. An Ontology-Driven Cyberinfrastructure for Intelligent Spatiotemporal Question Answering and Open Knowledge Discovery. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2019, 8(11):496. SCI IF: 1.840

[3] 宋苗苗,李文庆,王文彦,等.面向分布式共享的海洋监测时空数据表达与传输模式研究[J].山东科学, 2018,31(3):8-18

[4] Song M, Li W, Li W, et al. A Hybrid Parallel Computing Model to Support Scalable Processing of Big Oceanographic Spatial Data[C]. GRMSE 2016: Geo-Spatial Knowledge and Intelligence. 2017(699):276-285. 检索号：20171103440723

[5] Li W, Wu S, Song M, et al. A scalable cyberinfrastructure solution to support big data management and multivariate visualization of time-series sensor observation data[J]. Earth Science Informatics, 2016:1-16. SCI IF:1.524 WOS：000387162300004

[6] Song M, Li W, Zhou B, et al. Spatiotemporal data representation and its effect on the performance of spatial analysis in a cyberinfrastructure environment - A case study with raster zonal analysis[J]. Computers & Geosciences, 2016, 87(C):11-21. SCI  IF: 2.474 WOS：000368220600002

[7] Li W, Song M, Zhou B, et al. Performance improvement techniques for geospatial web services in a cyberinfrastructure environment – A case study with a disaster management portal[J]. Computers Environment & Urban Systems, 2015, 163(3):1396-1408.  SCI   Impact Factor: 2.092 WOS：000368306700026

[8] Song M M, Li Z, Zhou B, et al. Cloud Computing Model for Big Geological Data Processing[J]. Applied Mechanics & Materials, 2013, 475-476:306-311.

[9] Song M, Zhou B, Zhou Z. The interoperation framework of ocean observation data using spatial information service[C]// International Conference on Computer Science and Network Technology. 2012:101-7.

[10] Song M, Xie Z, Li C, et al. Ontology-Driven Resource Aggregation Model on Geological Survey Information Grid[M]// Mechanical Engineering and Technology. Springer Berlin Heidelberg, 2012:725-728.

获得专利：

[1]对等式结点管理器及对等式结点管理方法，专利号：ZL200910238503.1，2011年12月.获中国发明专利优秀奖.4/8

[2]一种优化空间效率的海洋锚定浮标站位智能选址方法，申请号：ZL202010123021.8，2020年3月，第一发明人.

[3]一种分布式海洋在线监测数据的实时聚合系统及聚合方法，申请号：201910558774.9，2019年6月，第一发明人.

[4]一种基于空间分析的海洋浮标站位布局合理性评价方法，授权号：ZL 201810415578.1，2020年7月，第一发明人.

[5] 国际发明专利，REAL-TIME AGGREGATION SYSTEM AND AGGREGATION METHOD FOR DISTRIBUTED MARINE ONLINE MONITORING DATA”，国家:澳大利亚，申请号为2020204110。申请时间：2020.7.19

软件著作权：

[1]波浪浮标数据在线接收与处理软件，登记号：2017SR281269, 2017年6月.

[2]水下剖面数据接收与处理软件，登记号：2019SR1014454,2019年10月.

[3]铱星浮标数据接收与处理软件，登记号：2020SR0624642，2020年6月